Technik und KI bekämpfen die Ausbreitung von COVID-19

von: SiliconExpert am 12. September 2022

Technologie- und Medizinunternehmen nutzen ihre Daten und setzen maschinelles Lernen (ML) und künstliche Intelligenz (KI) ein, um die Verbreitung des Coronavirus zu bekämpfen.

Durch die Nutzung großer Mengen medizinischer Daten können Wissenschaftler mit Hilfe von KI und maschinellem Lernen schnell Trends und Behandlungen aufspüren, z. B. die Entdeckung von Genen, die einen Patienten zu schwereren Symptomen neigen lassen, oder die Entwicklung neuer Moleküle, die die Proteinrezeptoren von COVID-19 (SARS-CoV-2) blockieren und so seine Ausbreitung im menschlichen Körper verhindern.

 

Liste der zur Bekämpfung des Coronavirus entwickelten Werkzeuge der künstlichen Intelligenz

Im Folgenden finden Sie eine Liste der Unternehmen, die gemeinsam an KI-Lösungen zur Bekämpfung von COVID-19 arbeiten, sowie eine kurze Beschreibung der Lösungen, die sie anbieten:

Beteiligte(s) Unternehmen AI-Lösung 
PrecisionLife, Nvidia Mithilfe von KI, die auf Nvidia A40-Grafikkarten und CUDA-Softwarebibliotheken trainiert wurde, entdeckte PrecisionLife durch kombinatorische Analysen neue Gene, die mit schweren Symptomen in Verbindung stehen. 
Advantech Die Video-KI-Lösung von Advantech nutzt Gesichtserkennung und Temperaturscanner, um Daten an ein Echtzeit-Gesundheitsüberwachungszentrum zu übertragen. 
Omron Robotertechnik, Senova Healthcare, Kraus Maschinenbau GmbH Das deutsche Medizintechnikunternehmen Senova hat sich mit Robotikexperten von Omron und MechE-Ingenieuren von Kraus zusammengetan, um einen COVID-19-Antikörper-Schnelltest zu entwickeln, der innerhalb von 10 Minuten Ergebnisse liefert. 
Siemens Healthineers Siemens Healthineers hat ein Echtzeit-KI-Prädiktions-Tool entwickelt, das Daten von mehr als 14 Tausend COVID-19-Patienten nutzt, um Ärzten zu helfen, Patienten zu identifizieren, bei denen das Risiko eines schweren Krankheitsverlaufs besteht. 
Bosch Bosch entwickelt mehrere neue Geräte zur Verbesserung des Gesundheitswesens, darunter einen COVID-19-Test auf einem Bosch Vivalytic-Gerät, mit dem medizinisches Personal innerhalb von 39 Minuten fünf Proben gleichzeitig untersuchen kann. 
Deargen Südkoreanische Wissenschaftler von Deargen veröffentlichten die Ergebnisse eines Deep-Learning-Modells namens MT-DTI. Anhand vereinfachter chemischer Sequenzen konnte das Modell vorhersagen, welche von der FDA zugelassenen Arzneimittel die Proteine des Coronavirus am ehesten blockieren können. 
Insilico-Medizin Das Unternehmen Insilico Medicine aus Hongkong nutzt ein KI-basiertes Modell zur Arzneimittelentdeckung, um Tausende von Molekülen zu generieren, die das Potenzial haben, an Coronavirus-Proteine zu binden. Mithilfe von Deep Learning wird die Liste auf brauchbare Optionen eingegrenzt. 
SRI Biosciences, Iktos Das Forschungszentrum SRI International ist eine Partnerschaft mit dem KI-Unternehmen Iktos eingegangen, um neue antivirale Therapien zu entdecken und zu entwickeln. Das Deep-Learning-Modell von Iktos entwirft virtuelle Moleküle, während die automatisierte Synthesechemie-Plattform SynFini von SRI Moleküle herstellt. 
Wohlwollende KI Benevolent AI nutzt einen großen Bestand an medizinischen Informationen, einschließlich Daten aus wissenschaftlicher Literatur, die durch ML extrahiert wurden, um 6 Wirkstoffe zu identifizieren, die effektiv zelluläre Wege blockieren, die es Viren ermöglichen, in Zellen einzudringen. 

 

Wie SiliconExpert das KI-Produktdesign lenkt

Bei der Entwicklung von Lösungen zur Bekämpfung von COVID-19 und einer Vielzahl anderer Krankheiten mit Hilfe von Big Data sind die Komplexität von Compliance-Vorschriften, EOL (End of Life) und Beschaffungsfragen nur einige der vielen anderen Hindernisse, die das Design, die Entwicklung und die Markteinführung des Produkts beeinträchtigen können.

Um Unternehmen zu helfen, solche Störungen zu vermeiden, unterhält SiliconExpert eine Datenbank mit über 1 Milliarde Elektronikteilen. Unsere Datenbank enthält detaillierte Informationen, die von Bauteilspezifikationen und alternativen Bauteiloptionen bis hin zum Lebenszyklusstatus und Daten zur Einhaltung von Vorschriften reichen, damit Ihr Unternehmen die Legalität eines Produkts für jedes einzelne Land bestimmen kann.

Zwei der am häufigsten verwendeten Hochleistungshardware für KI und maschinelles Lernen sind die Spitzen-GPUs von AMD und Nvidia, wie z. B. die Nvidia RTX 3090 Ti oder AMD Radeon RX 6800 XT. Daten über diese beiden GPUs und über 1 Milliarde weitere können in der Datenbank von SiliconExpertabgerufen werden.

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