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Überwindung der Datenvielfalt: Die Herausforderungen für KI, maschinelles Lernen und diejenigen, die von den entscheidenden Ergebnissen abhängen

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Überwindung der Datenvielfalt: Die Herausforderungen für KI, maschinelles Lernen und diejenigen, die von den entscheidenden Ergebnissen abhängen

Deep Learning ist eine Klasse von Algorithmen für maschinelles Lernen, die mehrere Schichten verwendet, um schrittweise höherwertige Merkmale aus dem Rohdatenmaterial zu extrahieren. Bei der Bildverarbeitung können beispielsweise untere Schichten Kanten erkennen, während höhere Schichten die für einen Menschen relevanten Konzepte wie Ziffern, Buchstaben oder Gesichter identifizieren.

Die Teilnehmer werden über folgende Themen informiert:

  • Wie COVID-19 als Katalysator für die Telemedizin und als beherrschende Kraft zur Überwindung von Kräften, die den Wandel hemmen (machiavellistische Kräfte), gewirkt hat.
  • Wie das Jahr 2000 dazu beitrug, viele Branchen zu globalisieren und arrogante Unternehmen, die sich dem Wandel widersetzt hatten, zu zwingen.
  • Wie der 11. September die Reform und Automatisierung des globalen Bankensektors vorantrieb.
  • Aktuelle Fortschritte in den Bereichen Datenextraktion/OCR, maschinelles Lernen und Lieferkette für die Elektronik- und Halbleiterindustrie
  • Amar Gupta, MIT, Principal Investigator, AI and OCR-based Hybrid Approach to Reduce Human Involvement and Effort in Document Processing and Creation of Forecasting Models (gefördert von SiliconExpert); und Koordinator, Telemedicine/Telehealth and Geographically Distributed Teams of Professionals
  • Vik Parth, Direktor für Produkt und Innovation, SiliconExpert

Datum: Donnerstag, Oktober 28, 2021

Uhrzeit: 11:00 AM Eastern Daylight Time

Dauer: 1 Stunde

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