La inteligencia artificial visual y la visión por ordenador están aportando capacidades convincentes a muchos tipos de sistemas, haciéndolos más seguros, más fáciles de usar, más eficientes y más capaces. Pero la IA visual y la visión por ordenador son muy diferentes de las tecnologías integradas tradicionales y, para muchos grupos de desarrollo de productos, estas nuevas tecnologías plantean retos desconocidos y riesgos inesperados.

¿Cómo puede confiar en que sus requisitos se cumplirán con la tecnología actual? ¿Qué parámetros debe utilizar para evaluar la precisión? ¿Necesitará recopilar y etiquetar sus propios datos de formación? ¿Necesitará un procesador mucho más potente (y caro y que consuma mucha energía)? ¿Cómo mantendrá actualizados sus algoritmos a medida que cambie su entorno?

Únase a Jeff Bier y Phil Lapsley, de Edge AI and Vision Alliance, que le guiarán en un curso rápido sobre la gestión de proyectos de IA visual para sistemas integrados. Hablaremos de la naturaleza iterativa de los proyectos de IA/VC y de sus diferencias con el desarrollo tradicional; hablaremos de la importancia de los requisitos y de las condiciones del mundo real frente a las del laboratorio; tocaremos temas importantes como la parcialidad; ofreceremos una visión general de cómo pensar en la precisión; y daremos consejos sobre cómo hablar con la dirección de un proceso de desarrollo que probablemente sea un poco diferente a lo que están acostumbrados.