L'industria dei condensatori ceramici multistrato minacciata dall'impennata di COVID-19
Da: SiliconExpert il 7 settembre 2021
La recente ondata di casi di COVID-19 in Asia ha indotto due dei tre principali produttori mondiali di condensatori ceramici a chiudere le principali fabbriche in Giappone e Malesia. Le forniture globali sono estremamente limitate nel settore dei condensatori ceramici multistrato (MLCC) e i produttori si stanno affannando per trovare alternative.
Effetti sulla produzione di MLCC:
- Murata Manufacturing Co - chiusura temporanea degli stabilimenti in Giappone
- Samsung Electro-Mechanics - funzionamento normale
- Taiyo Yuden Co - chiusura temporanea degli stabilimenti in Malesia
Nota: a partire dal 2020, queste tre aziende produrranno oltre il 60% dell'offerta globale di MLCC.
Come questo influisce sulla catena di fornitura
I condensatori ceramici multistrato svolgono un ruolo cruciale nei sistemi circuitali, offrendo elevata stabilità, basse perdite e un tasso di efficienza estremamente elevato per le applicazioni in campo elettronico. Sono utilizzati in numerose applicazioni, dagli schermi degli smartphone ai sistemi di alimentazione laser industriali.
Le interruzioni della catena di approvvigionamento dovute all'epidemia di COVID-19 sono enormi. Le vendite di elettronica stavano già affrontando una domanda più elevata del normale, grazie al consumo di elettronica in casa. Ma queste interruzioni della produzione hanno messo ulteriormente a dura prova i produttori che vedranno aumentare i tempi di consegna degli MLCC da 14 settimane a 25 settimane. Anche i prezzi sono aumentati fino al 40% per i modelli ad alta tecnologia.
Come prevenire le future interruzioni della catena di approvvigionamento
Rimanere aggiornati sulle novità del settore e identificare in modo proattivo i componenti a rischio di interruzione è fondamentale nel settore dell'elettronica. SiliconExpert ha recentemente sviluppato un nuovo modulo che identifica i rischi nella catena di fornitura e vi aiuta a trovare soluzioni alternative. Offriamo anche soluzioni di analisi predittiva che utilizzano l'apprendimento automatico per aiutare a capire se i componenti non sono conformi, prima che ciò accada!
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