Superare la diversità dei dati: Le sfide per l'IA, l'apprendimento automatico e coloro che dipendono dai risultati critici della missione

Superare la diversità dei dati: Le sfide per l'IA, l'apprendimento automatico e coloro che dipendono dai risultati critici della missione

L'apprendimento profondo è una classe di algoritmi di apprendimento automatico che utilizza più livelli per estrarre progressivamente caratteristiche di livello superiore dall'input grezzo. Ad esempio, nell'elaborazione delle immagini, gli strati inferiori possono identificare i bordi, mentre gli strati superiori possono identificare i concetti rilevanti per un essere umano, come cifre, lettere o volti.

I partecipanti potranno conoscere i seguenti aspetti:

• Come il COVID-19 ha agito da catalizzatore per la telemedicina e da potenza dominante per superare le forze che inibiscono il cambiamento (forze machiavelliche).
• Come l'anno 2000 ha contribuito a globalizzare molte industrie e a costringere le organizzazioni arroganti che avevano resistito al cambiamento.
• Come l'11 settembre ha agito come una forza importante per attuare la riforma e l'automazione nel settore bancario globale.
• Gli attuali progressi nell'estrazione dei dati/OCR, nell'apprendimento automatico e nella catena di fornitura per l'industria elettronica e dei semiconduttori.