テクノロジーの進化が、サプライチェーンに混乱をもたらす

カラリアス・プロダクションズ、インダストリー・エグゼクティブ・コンサルタント、ジョージ・カラリアスによるゲストブログ

1965年、フェアチャイルドセミコンダクターとインテルの共同創業者であるゴードン・ムーアは、集積回路の将来についての観測を紹介する論文を書いたことがあります。この見解は、「ムーアの法則」として知られるようになった。ムーアは、高密度集積回路のトランジスタ数は約2年ごとに倍増すると予測した。この法則は、50年以上にわたって守られている。

半導体の設計における技術の進歩は、メーカーの要求によってもたらされ、その目的は、世界中の技術に熱狂する消費者の絶え間ない要求によってもたらされる。ムーアの法則に拍車をかけているのは、人々の欲求なのです。

しかし、そこには罠がある。自動車や航空機、医療機器など、承認サイクルが長く、製品の使用期間がさらに長いシステムの部品を設計してきたエンジニアは、自社製品を作るための部品がないというカオスな状況に陥ってしまうことがある。数年以上そのまま生産されるような、あまり洗練されていない製品も、この混沌の犠牲となる。

さらに、半導体メーカーが、より新しいバージョンと比較して収益性の低い製品であると判断し、その部品を廃棄することもあります。

では、ある部品の需要が供給を上回った場合、どうなるのでしょうか。それは、最終製品の製造を中断させないために、適切な形状や適合性、機能の代替品を探すために奔走したり、設計をやり直したりすることになるのが普通です。

しかし、設計のやり直しは容易ではありません。半導体を高信頼性アプリケーションで認定するためのコストは、数百万ドルに上ることもある。もともと設計されている場合、システムの頭脳（CPU）には、コードの行単位でのプログラミング検証が必要です。そして、部品レベル、システムレベル、そして実際の納品物での検証が行われます。3年ごとに陳腐化する部品があれば、長期にわたって生産を維持する能力は著しく低下する。

設計変更に要する時間も考慮する必要があります。技術的なリソースが必要で、新しい設計には2年、より高度なアプリケーションの場合はそれ以上かかることもあります。そして、これはちょうど最新の生産終了のお知らせのタイミングであり、手順を一からやり直すことになります。

部品の将来的な入手可能性の可能性を理解することは有効です。製品やシステムを設計する際、エンジニアはどの部品がサプライチェーンから消えてしまうかを強く意識する必要があります。確かに、システムに必要なすべての機能を備えた最新かつ最高の技術が含まれていることが必要です。しかし、すべてのコンポーネントの系譜を事前に把握し、それらのコンポーネントの寿命が近いうちに、そして長期的にどうなるかを予測することで、長期的にはコストや悩みを軽減することができます。