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データの多様性を乗り越えろ:AI、機械学習、そしてミッションクリティカルな成果に依存する人々の挑戦
ディープラーニングは、機械学習アルゴリズムの一種で、次のようなものです。は、複数の層を使用して、生の入力からより高いレベルの特徴を段階的に抽出します。例えば、画像処理では、下位の層がエッジを識別し、上位の層が数字や文字、顔など人間に関連する概念を識別することがあります。
出席者は、次のことを聞くことができます:
- COVID-19が遠隔医療の触媒として、また変化を阻害する力(マキャベリ力)を克服する圧倒的な力としてどのように作用したのか。
- Y2Kによって多くの産業がグローバル化し、変化に抵抗していた傲慢な組織に強制力を与えることができた。
- 9.11が、世界の銀行業界の改革と自動化を実現する大きな力となったこと。
- 電子・半導体業界におけるデータ抽出/OCR、機械学習、サプライチェーンの現在の進歩について
スピーカーです:
- アマール・グプタ(MIT 主席研究員、AIとOCRベースのハイブリッドアプローチによる文書処理と予測モデルの作成における人間の関与と労力の削減(SiliconExpert社主催)、コーディネーター、遠隔医療/テレヘルスと地理的に分散した専門家チーム
- ヴィーク・パース プロダクト&イノベーション担当ディレクター シリコンエクスパート
日付2021年10月28日(木)
時間:東部夏時間午前11時00分
所要時間1時間