ビジュアルAIとコンピュータビジョンは、多くの種類のシステムに魅力的な機能をもたらし、より安全で、より使いやすく、より効率的で、より高性能なシステムを実現します。 しかし、ビジュアルAIやコンピュータビジョンは、従来の組み込み技術とは全く異なるものであり、多くの製品開発グループにとって、これらの新しい技術は、見慣れない課題や予期せぬリスクをもたらします。

今日の技術で要件を満たすことができるという確信を得るにはどうすればよいでしょうか？ 精度を評価するためにどのような指標を用いるべきでしょうか？ トレーニングデータの収集とラベル付けは自分で行う必要があるのでしょうか？ より強力な（そして高価で消費電力の大きい）プロセッサーが必要なのか？ 環境の変化に応じてアルゴリズムを最新の状態に保つにはどうしたらいいのでしょうか？

Edge AI and Vision AllianceのJeff BierとPhil Lapsleyが、組み込みシステム向けのビジュアルAIプロジェクトを管理するためのクイックコースに参加します。 AI/CVプロジェクトの反復的な性質と従来の開発との違い、要件と 実世界と実験室の条件の重要性、バイアスに関する重要な問題、精度に関する考え方の概要、経営陣が慣れていない開発プロセスについてどのように話すかのヒントについて説明します。