工程和人工智能对抗COVID-19的蔓延

SiliconExpert 于 2022 年 9 月 12 日

技术和医疗公司一直在使用他们的数据并利用机器学习(ML)和人工智能(AI)来对抗冠状病毒的传播。

通过使用大量的医疗数据,科学家们正在利用人工智能和机器学习快速找到趋势和治疗方法,例如发现使病人容易出现更严重症状的基因,或开发新的分子来阻断COVID-19(SARS-CoV-2)上的蛋白质受体,防止它在人体内扩散。

 

为抗击冠状病毒而开发的人工智能工具清单

以下是在对抗COVID-19的人工智能解决方案方面进行合作的公司名单,以及对他们所带来的解决方案的简要描述:

所涉及的公司 AI解决方案 
PrecisionLife, Nvidia 利用在Nvidia A40显卡和CUDA软件库上训练的人工智能,PrecisionLife使用组合分析法来发现与严重症状相关的新基因。 
研华 研华的视频AI解决方案使用面部识别和温度扫描仪将数据传输到实时健康监测中心。 
欧姆龙机器人公司、Senova医疗保健公司、克劳斯机械制造有限公司 德国医疗技术公司Senova与欧姆龙的机器人专家和克劳斯的mechE工程师合作,生产了一种快速的COVID-19抗体测试,在10分钟内得到结果。 
西门子医疗集团 西门子健康集团利用超过1.4万名COVID-19患者的数据开发了一个实时人工智能预测工具,帮助临床医生识别有可能发展成严重后果的患者。 
博世 博世正在开发多种新设备,以帮助改善医疗保健,包括在博世Vivalytic设备上进行COVID-19测试,该设备允许医务工作者在39分钟内同时评估五个样本。 
达尔根 Deargen的韩国科学家公布了一个名为MT-DTI的深度学习模型的结果。通过使用简化的化学序列,该模型预测了哪些FDA批准的药物最有可能阻止冠状病毒上的蛋白质。 
Insilico医学 香港公司Insilico Medicine正在使用一个基于人工智能的药物发现模型来生成数千种有可能与冠状病毒蛋白结合的分子。深度学习被用来将名单缩小到可行的选项。 
SRI Biosciences, Iktos 研究中心SRI国际已与人工智能公司Iktos合作,发现和开发新的抗病毒疗法。Iktos的深度学习模型设计虚拟分子,而SRI的SynFini自动合成化学平台则创造分子。 
仁慈的人工智能 Benevolent人工智能使用一个庞大的医疗信息库,包括通过ML提取的科学文献数据,来识别6种能有效阻断让病毒穿透细胞的细胞通路的化合物。 

 

SiliconExpert 如何指导人工智能产品设计

当制造商利用大数据开发出有助于防治COVID-19和其他一系列疾病的解决方案时,复杂的合规法规、EOL(寿命终止)和采购问题,只是众多其他路障中的一小部分,这些路障会扰乱产品的设计、开发和发布。

为了帮助企业避免这种干扰,SiliconExpert维护着一个超过10亿个电子零件的数据库。我们的数据库包括详细的信息,从零件规格和替代零件选项到生命周期状态和合规性数据,以帮助您的企业在每个国家的基础上确定产品的合法性。

在人工智能和机器学习中,有两种更常用的高性能硬件,即 AMD 和 Nvidia 制造的顶级 GPU,如 英伟达 RTX 3090 TiAMD Radeon RX 6800 XT.有关这两款 GPU 以及其他 10 多亿款 GPU 的数据可在SiliconExpert数据库中访问。

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