克服数据的多样性：人工智能、机器学习和那些依赖关键任务结果的人所面临的挑战

克服数据的多样性：人工智能、机器学习和那些依赖关键任务结果的人所面临的挑战

深度学习是一类机器学习算法，它可以使用多个层来逐步从原始输入中提取更高层次的特征。例如，在图像处理中，低层可以识别边缘，而高层可以识别与人类相关的概念，如数字或字母或脸。

与会者将听到以下内容：

• COVID-19如何作为远程医疗的催化剂和克服抑制变革的力量（马基雅维利力量）的主导力量。
• Y2K如何帮助许多行业实现全球化，并迫使那些曾经抵制变革的傲慢的组织。
• 9/11事件如何成为全球银行业颁布改革和自动化的主要力量。
• 当前电子和半导体行业的数据提取/OCR、机器学习和供应链方面的进展情况