利用独立零件数据库的生命周期预测算法进行主动淘汰管理的案例。
商业和国防/航空航天OEM（原始设备制造商）每天都面临着零件过时的风险，以及由此对其终端产品寿命的影响。
从历史上看，国防、航空和商业原始设备制造商的终端产品生命周期较长，他们更重视管理良好的淘汰战略。相反，终端产品生命周期较小的原始设备制造商则不太重视先进的主动淘汰管理方法，而是主要依靠反应性措施。
本白皮书为所有原始设备制造商（无论规模大小）使用主动淘汰预测措施提供了依据。本白皮书还说明了使用元件制造商自己提供的元件生命周期预测数据点与使用基于独立电子零件数据库的算法和历史数据点的预测的风险。随着电子零件数据库的增长和复杂性逐年提高，生命周期预测、智能元件采购和整体淘汰缓解对所有原始设备制造商来说都触手可及。
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