L'IA visuelle et la vision par ordinateur apportent des capacités extraordinaires à de nombreux types de systèmes, les rendant plus sûrs, plus faciles à utiliser, plus efficaces et plus performants. Mais l'IA visuelle et la vision par ordinateur sont très différentes des technologies embarquées traditionnelles et, pour de nombreux groupes de développement de produits, ces nouvelles technologies présentent des défis inhabituels et des risques inattendus.

Comment pouvez-vous être sûr que vos exigences peuvent être satisfaites avec la technologie d'aujourd'hui ? Quelles mesures devriez-vous utiliser pour évaluer la précision ? Devrez-vous collecter et étiqueter vos propres données de formation ? Aurez-vous besoin d'un processeur beaucoup plus puissant (et coûteux et gourmand en énergie) ? Comment garderez-vous vos algorithmes à jour au fur et à mesure que leur environnement évolue ?

Rejoignez Jeff Bier et Phil Lapsley de l'Edge AI and Vision Alliance, qui vous donneront un cours rapide sur la gestion des projets d'IA visuelle pour les systèmes embarqués. Nous verrons comment les données sont désormais votre meilleur ami, et peut-être aussi votre pire cauchemar (et ce que vous pouvez faire pour rester du bon côté) ; nous examinerons la nature itérative des projets d'IA/CV et en quoi elle diffère du développement traditionnel; nous parlerons de l'importance des exigences et des conditions réelles par rapport aux conditions de laboratoire; nous aborderons les questions importantes de la partialité; nous donnerons un aperçu de la façon de penser la précision; et nous donnerons des conseils sur la façon de parler à votre direction d' un processus de développement qui est probablement un peu différent de ce à quoi ils sont habitués.