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世界最大の部品データベースを活用して、製品設計を変革しましょう。10億点を超える部品！

リスクのある部品を簡単に特定し、サプライチェーンが寸断されるリスクを低減するための代替品を見つけることができます。このデータを初期の設計段階に組み込むことで、最小限の再設計と在庫問題で製品を市場に投入することができます。

PCNやコンプライアンス規制を検索する必要がなくなります。単一のダッシュボードで関連情報を入手できます。

BOM 挿入すると、部品のコンプライアンス順守、ライフサイクルリスク、製造終了（EOL）までの推定年数、直接適合する代替品の数、在庫レベルなどの簡単な概要が表示されます。

機械学習アルゴリズムは、ライフサイクルとサプライチェーンのリスクを事前に予測するのに役立ちます。

20年以上にわたるデータと世界的な混乱に対する反応を組み合わせることで、在庫レベル、リードタイム、価格の市場変動における予測を提供することができる。

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ここ数年のテクノロジーの急速な進化は、今日のエンジニアリングや製造業にデジタル・トランスフォーメーションを迫っている。

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