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ホワイトペーパー

EOL予測はどの程度信頼できるのか？

EOL予測は、陳腐化に関する意思決定にどのような効果をもたらすのか、また、ライフサイクルプランニングをサポートする最適なツールをご紹介します。

EOL予測・信頼性

電子部品の陳腐化は、製品設計に課題をもたらし、多くの場合、コスト高となります。このホワイトペーパーでは、EOL予測戦略と2021年Y-to-EOLアルゴリズムによる結果についてレビューします。本レポートには以下の内容が含まれます：

プロアクティブな陳腐化管理のためのソリューション
EOLテストメソドロジ
信頼性結果

ホワイトペーパーをダウンロード

"部品データベースを管理し、それを更新し続けることは大変な作業でした。当社のエンジニアは、製品に使用される電子部品の最新情報を必要としており、データの可用性や鮮度が低下することは許されないのです。もしSiliconExpertのツールがなかったら、私たちはまだ石器時代に生きていたでしょう。"

ジョン・スター | コンポーネントエンジニア｜インターメック株式会社

「プロセスを正常化する動きの中で、私たちのチームはSiliconExpertを、データ移行段階で予想以上の成果を上げるのに役立つツールであると認識しました。比類ない量の偏りのない完全な部品データへのアクセスにより、 BOM Managerだけでどれだけの時間と費用を節約できるかをすぐに理解しました。すべてを考慮した上で、SiliconExpertは最速かつ最良の解決策を提示してくれました。

エルワン・リヴェ | エンジニアリング・ディレクター｜ハネウェル

「以前は、陳腐化データは部品メーカーから直接提供される入手可能/不可能の統計情報に限られていました。そのため、陳腐化ライフサイクルをほとんど把握できないまま部品が選択され、すぐに陳腐化する部品を選択する可能性が非常に高くなりました。 SiliconExpertにアクセスすれば、必要なデータをすぐに入手することができます。

レニー・トスト | エンジニア｜ノースロップグラマン