デザイン・ライト

初回から正しくデザインする

業界平均で1製品ラインあたり50万ドル(約5,000万円)といわれる製品の再設計は、高額になる可能性があります。SiliconExpert、正規化された包括的な部品データベースにより、適切な部品を自信を持って選択することができます。

最初から正しく設計する
包括的なコンポーネントデータで不要な再設計を回避する

包括的なコンポーネントデータで不要な再設計を回避する

効率的な生産サイクルを実現し、組織の競争優位性を創出します。SiliconExpert プラットフォームで10億点の電子部品をパラメトリック検索・相互参照。

パラメトリック検索

ピン数、最大動作温度、テクノロジータイプなど、複数の属性から検索することで、最適なコンポーネントを見つけることができます。

パラメトリック検索
部品比較

部品比較

最大10個の部品を50以上の属性で比較し、その類似性や相違点を簡単に確認できます。

十字架

ある部品が、陳腐化、コンプライアンス、可用性の基準を満たさないことはありませんか?そのような場合でも、他のメーカーから同等の機能を持つ部品を見つけることができますし、適切なアップグレードやダウングレードも可能です。

十字架
部品比較

承認済みコンポーネントリスト

組織全体の規律を確立し、承認されたコンポーネントのみが製品に設計されるようにします。CPN、内部説明、価格など、顧客固有の属性を付加することができます。

サポートドキュメント

データシートの履歴、リファレンスデザイン、アプリケーションノート、テクニカルペーパー、回路図記号など、豊富な資料があなたの設計の旅をサポートします。

サポートドキュメント

部品選定が簡単になる

初回から正しくデザインする

SiliconExpert がどのようにお客様の製品に適したコンポーネントを選ぶお手伝いをできるか、当社の専門家にご相談ください。

SiliconExpert ソリューション

部品データ

部品検索

10億個以上の電子部品・機械部品を検索できます。

アラート

アラートマネージャー

PCN、データシート、ライフサイクルのアップデートが発生した際に通知され、有意義でタイムリーな情報を提供することができます。

アイコン_P5_ACL-AML

ACL/AML

デザインプロセスにおいて、Approved Component Listを使用することで、他のチームと連携することができます。

接続

SiliconExpert 接続

SiliconExpert Connect を使って、PLM 環境で直接デザイナーに会いましょう。

"[SiliconExpert]すぐに5万ドルの節約になった。"
ケビン・レスリー
戦略調達・提案支援マネージャー | ノースロップ・グラマン
「ハードウェア、設計、製造チームの多くのメンバーがデータ特定に苦労しているのを目にしてきました…時には諦めてしまうこともありました。必要なデータにアクセスするために、それほど多くの時間を費やしたくなかったSiliconExpert 最速かつ最良のSiliconExpert 。」
エルワン・リヴェ
エンジニアリング部長 | ハネウェル
SiliconExpert 、お客様に遅延を押し付けるのではなく、「解決策を提案」することがSiliconExpert 。
ジェフリー・チョリン |
シニアコンポーネントエンジニア |

その他の特典

青色アイコン-廃止

陳腐化リスクの管理

適切な時期に適切な部品を選択し、部品のライフサイクルや陳腐化のリスクを管理し、リードタイム、価格、在庫の分析に簡単なステップでアクセスできます。

コンプライアンス要件への対応

RoHS、REACH、SCIP、紛争鉱物などの環境法に関するデータで、コンプライアンス違反の部品を特定します。

フォーキャスト・サプライチェーン

部分的な部品番号や説明検索で数十億点の電子部品を検索。予期せぬ設計変更を回避。

意匠権

模倣部品の検出と回避

よりスマートな意思決定やデザインに最適なパーツの選択に必要なデータに瞬時にアクセスできます。

関連資料

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部品データは、特に複数のメーカーにまたがって、さまざまな形式やスタイルで提供されています。1つの部品を表すのに複数の注文コードや注文可能な部品番号、常に変化する部品番号システム、特定のメーカーのために追加される接頭語などがあります。電子部品データをどのようにナビゲートし、探しているものを見つけることができるのでしょうか?

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このウェビナーでは、SiliconExpert のような信頼できるコンテンツ・プロバイダとともにコンポーネント・データ管理システムを使用することで、設計環境をエンジニアリング・コンポーネント選定のための正確で堅牢なソースとするためのバックボーンを提供する方法について説明します。
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