陳腐化リスクの管理

陳腐化管理に対するプロアクティブなアプローチとリアクティブなアプローチ

このホワイトペーパーでは、部品メーカーが提供する部品ライフサイクル予測データを使用する場合と、独立した電子部品データベースのアルゴリズムと履歴データに基づく予測を使用する場合のリスクも説明しています。電子部品データベースの成長と洗練は年々進んでおり、ライフサイクル予測、インテリジェントな部品調達、そして全体的な陳腐化の緩和は、すべてのOEMにとって手の届くところまで来ています。

SiliconExpertで陳腐化の障害に対処する方法

陳腐化はあなたの敵です。それを回避する方法を示すデータインテリジェンスが、あなたの味方です。 SiliconExpertのシニアプロダクトマネージャーであるVern Denslerと業界コンサルタントのGeorge Karaliasが、ありふれた風景の中に隠れているかもしれない貴重なサプライチェーンデータをナビゲートすることによって、陳腐化をいかに軽減できるかについて有益な対談をお届けします。

EOL予測はどの程度信頼できるのか？

電子部品の陳腐化は、製品設計に課題をもたらし、多くの場合、コストがかかります。このホワイトペーパーでは、EOL予測戦略と2019年のY-to-EOLアルゴリズムによる結果についてレビューします。本レポートは以下を含みます：

• プロアクティブな陳腐化管理のためのソリューション
• EOLテストメソドロジ
• 2015年信頼性実績

EOL予測は、陳腐化に関する意思決定にどのような効果をもたらすのか、また、ライフサイクルプランニングをサポートする最適なツールをご紹介します。