报废管理
管理元器件停产风险
过去最常见的管理废弃电子元器件的方法需要非常手动或反应式的流程,导致混乱、人为错误、交货时间长和组织成本过高。有效和高效的元器件的生命周期管理的持续盈利能力的关键是远见和战略流程。
风险分析和元器件的生命周期预测
SiliconExpert预测性风险分析与过时算法由马里兰大学CALCE(先进生命周期工程中心)部门联合开发,通过短期与长期策略的结合,全面描绘零部件停产的全景图。该算法基于零部件属性及历史性能数据挖掘进行长期预测,同时结合供应链中的短期前兆指标(来源、库存、价格)进行补充。
缓解
通过多种方法管理元器件的生命周期事件的后果。查找库存,库存和最后一次购买的价格信息。或者很容易地找到一个替代的零件,将其加进您的设计中。
规划
通过规划设计更新来最小化生命周期成本,这些更新基于预测的淘汰日期和技术引入路线图。设置生命周期变更、数据表变更、制造商变更以及制造商收购的警报,确保您永远不会措手不及。
让您的电子设备经得起未来考验
SiliconExpert 解决方案
过去,过时数据仅限于零件制造商直接提供的可用/不可用统计信息。零件选择时几乎无法了解其过时生命周期,导致选中即将过时零件的风险极高。如今我们显著节省了人力成本——无需耗时查阅多个SiliconExpert 即时获取所需数据。
伦尼·托斯托
工程师 | 诺斯罗普·格鲁曼公司
“出色……我很欣赏你们即将启用的项目追踪器。SiliconExpert 。团队会主动向我通报进展,而且总能提前完成任务。这是个非常棒的合作团队。”
谢恩-多纳霍
工程总监 | 霍尼韦尔
管理我们的元器件数据库并保持其实时更新曾是一项艰巨的任务。我们的工程师需要获取产品所选电子元器件的最新信息,任何数据可用性或时效性的缺失都绝SiliconExpert工具,我们至今仍将停留在石器时代。
约翰·斯塔尔
组件工程师
其他好处
其他资源
主动式与被动式的元器件的生命周期管理方法
本白皮书还说明了使用元件制造商自己提供的元件生命周期预测数据点与使用基于独立电子零件数据库的算法和历史数据点的预测的风险。随着电子零件数据库的增长和复杂性逐年提高,生命周期预测、智能元件采购和整体淘汰缓解对所有原始设备制造商来说都是唾手可得的。
如何在陈旧过时的障碍中航行SiliconExpert
过时是您的敌人。您的盟友是显示如何避免它的数据情报。 加入SiliconExpert的高级产品经理Vern Densler和行业顾问George Karalias的对话,了解如何通过浏览可能隐藏在众目睽睽之下的有价值的供应链数据来减轻过时的影响。
EOL预测的可靠性如何?
电子元器件的淘汰给产品设计带来了挑战,往往代价高昂。在这份白皮书中,我们回顾了EOL预测策略和我们2019年Y-to-EOL算法的结果。这份报告将包括:
- 主动元器件的生命周期管理的解决方案
- EOL测试方法
- 2015年可靠度结果
了解EOL预测如何积极地推动您的淘汰决策,并发现可用于支持您的生命周期规划的最佳工具。
最新的博客文章
行业趋势、市场洞察、技术更新、活动与网络研讨会,以及更多精彩内容……