证明
证明组件智能的投资回报率
元器件风险的成本很少仅限于某个部件本身。它会体现在工程时间、重新设计、警报遗漏、元器件延误导致的生产延误、合规工作以及采购压力等方面。
大多数组织之所以投资于组件智能，并不是因为缺乏数据，而是因为不确定性带来的成本变得过高。
- 某个部件已停产
- 漏报了一项PCN
- 供应商状态发生变更
- 触发了重新设计。
- 一个合规问题导致验证工作被推迟。
- 一位工程师花了好几个小时收集本应在几分钟内就能获得的数据。
- 一种简单的替代品可能已不再有售。
- 复杂的替代方案可能需要进行验证。
- 出于迫切需求而进行的采购可能会占用资金。
- 重新设计可能会影响工程、测试和生产。
- 遗漏某个问题可能会对客户造成影响。
定义
组件智能如何创造投资回报率？
元器件智能通过减少人工调研、防止后期重新设计、优化元器件选型、避免遗漏PCN/EOL事件、支持合规性，以及帮助团队在元器件风险造成重大损失前采取行动，从而创造投资回报率（ROI）。
成本结构
风险成本在整个企业中不断累积。
投资回报率（ROI）不仅体现在避免一次事件上，更在于减少整个企业范围内识别、验证、监控组件风险并采取应对措施所产生的重复成本。
《扳机》
不确定性会带来高昂代价。
产品过时、采购来源变更、警报遗漏、合规缺口以及人工调研都会产生成本，这些成本会波及工程、采购、合规和运营等各个部门。
“证明角度”
投资回报率（ROI）源于节省了的工作量和避免的干扰。
团队既能通过节省日常工作时间来创造价值，也能通过降低发生代价高昂的后续事件的可能性来创造价值。
ROI 信号
投资回报率（ROI）分析示例显示了可观的成本节约。
一项BOM 样本估计，共节省了超过7,000小时，预计总节省金额达368,252美元，其中仅冲突矿物数据一项就节省了148,000美元。
7,000+
节省的时间
$383,292
预计总节省金额
$148,000
仅在“
”矿物上节省了冲突成本
研究时间
减少人工搜索可以避免精力浪费。
工程采购、合规和元器件团队不再需要花费大量时间在彼此孤立的信息源之间进行搜索，而是能将更多时间用于基于经过验证的数据采取行动。
应对产品过时
在生命周期早期阶段就掌握情况，可以减少意外情况的发生。
团队可以在这些情况迫使采取紧急行动、仓促审批或最后一刻的采购工作之前，及时监控生命周期变更、产品变更通知（PCN）以及产品停产（EOL）动态。
更合理的部件选型可降低重新设计风险。
减少人工搜索可以避免精力浪费。
及早掌握情况，可降低因零部件过时、缺货、不符合要求或无法获得支持而导致后期重新设计的情况。
合规与文件管理
集中化的数据减少了 手动记录工作。
各团队可通过
在一个平台上访问 ROHS、REACH、冲突矿物、材料声明、出口信息及其他合规数据。
为主动式组件智能构建商业案例。
商业案例揭示了什么
元器件智能技术有助于在四个主要领域降低成本。
- 文案应侧重于研究时间
- 应对产品过时
- 避免重新设计
- 合规文件
投资回报率驱动因素
什么能创造可衡量的价值。
- 减少手动搜索
- 更早的生命周期可见性
- 更佳的替代识别方式
- PCN/EOL 的自动化监控
- BOM风险分析
- 合规数据访问
对业务的影响
这些驱动程序为何重要。
- 在工程、供应链和合规方面节省时间
- 过时风险降低带来的意外之喜
- 减少重新设计和采购方面的压力
- 降低错过变更通知的风险
- 更快地确定高风险部件的优先级
- 减少手动文档编制工作
视野更佳
团队可以减少工作量，并避免 本可避免的成本。
- 减少人工调研时间
- 更早地捕捉生命周期变化
- 改进替代性评估
- 支持合规工作流
- 更快地确定BOM 的优先级
- 避免仓促做出后续决策
没有它
团队要承担反复产生的成本和 运营摩擦。
- 花上好几个小时收集零散的数据
- PCN 或 EOL 信号丢失
- 加大重新设计压力
- 推迟采购和合规工作
- 难以确定高风险部件的优先级
- 在成本已经上涨后才做出反应
比较各组件智能平台在成本规避、DMSMS可视化以及主动规划方面的支持情况。
报废管理
了解如何更早地识别生命周期风险，并在业务中断造成高昂代价之前采取行动。
物料清单（BOM 评估
了解物料清单（BOM分析如何帮助更早地确定高风险暴露的优先级。
合规数据
了解集中化的合规信息如何减少文档编制工作量并缩短审核时间。
部件搜索
利用更全面的元器件情报来搜索元器件并评估替代方案。
开始使用
看看您的团队能节省多少时间、降低多少风险。
量化更完善的元器件智能在研发、生命周期、采购和合规工作流程中的价值。